주메뉴

전체메뉴

전체메뉴

닫기


상세정보

  • HOME
  • 검색상세정보

문법을 넘어서 : 확률기반의 자연어처리

Bod, Rens

책이미지
서평쓰기
서평쓰기
자료유형단행본
서명/저자사항문법을 넘어서 : 확률기반의 자연어처리 / [Rens Bod 저] ; 이강혁 역.
개인저자Bod, Rens, 1965-
이강혁
발행사항서울 : 경진문화사, 2001
형태사항210 p. : 삽도 ; 23 cm
원서명Beyond grammar : an experience-based theory of language
ISBN8989191149
서지주기참고문헌(p. 187-201)과 색인수록
언어한국어

전자자료

소장정보

서비스 이용안내
  • 보존서고도서 신청보존서고도서 신청
  • 캠퍼스대출캠퍼스대출
메세지가 없습니다
No. 등록번호 청구기호 소장처 도서상태 반납예정일 예약 매체정보
1 00011401281 401 001거 [신촌]도서관/인문자료실(중도2층)/ 대출가능
2 00011401282 401 001거 =2 [신촌]도서관/인문자료실(중도2층)/ 대출중 2022-07-12
3 00011401832 401 001거 =4 [신촌]도서관/보존서고1/ 대출가능 보존서고도서 신청

목차

목차 일부

[한글] 목차
서문 = 7
1. 서론 : 자연어의 생성단위란 무엇인가? = 11
 1. 언어에 대한 확률론적 접급방식 = 13
 2. 확률문법과 생성단위 크기의 문제 = 14
 3. 데이터 중심의 파싱 : 예제에 의한 생성 = 16
 4. 언어이해와 언어생성 = 19
 5. DOP 모델의 평가 = 20
 6. 책의 내용구성 = 22
2. 구구조 표시를 위한...

목차 전체

[한글] 목차
서문 = 7
1. 서론 : 자연어의 생성단위란 무엇인가? = 11
 1. 언어에 대한 확률론적 접급방식 = 13
 2. 확률문법과 생성단위 크기의 문제 = 14
 3. 데이터 중심의 파싱 : 예제에 의한 생성 = 16
 4. 언어이해와 언어생성 = 19
 5. DOP 모델의 평가 = 20
 6. 책의 내용구성 = 22
2. 구구조 표시를 위한 경험기반 모델 = 25
 1. 표시 = 25
 2. 부분구조 = 26
 3. 합성 연산 = 28
 4. 확률값 계산 = 30
3. 형식 확률언어이론 = 39
 1. 확률문법의 형식언어이론 = 39
 2. 수형도 - 대치 확률문법으로서의 DOP1 = 42
 3. 수형도 - 대치 확률문법과 문맥자유확률문법의 비교 = 44
 4. 다른 확률문법들 = 51
  4.1 역사기반의 확률문법 = 51
  4.2 수형도 - 부가 어휘확률문법 = 55
  4.3 다른 어휘확률문법들 = 56
 5. 미해결의 문제들 = 58
4. 파싱과 중의성해소 = 59
 1. 파싱 = 59
 2. 중의성해소 = 62
  2.1 Viterbi 최적화는 가장 높은 확률값을 찾는데 적용할 수 없다 = 63
  2.2 Monte Carlo 중의성해소 : 무작위 도출 샘플링에 의한 가장 높은 확률값의 분석을 예측하기 = 65
  2.3 Monte Carlo 중의성해소의 인지과학적 측면 = 70
5. 모델의 검증 : 생성단위는 제한될 수 있는가? = 73
 1. 테스트 환경 = 73
 2. 기준선 = 75
 3. 중첩 부분구조의 영향 = 76
 4. 부분구조 크기의 영향 = 77
 5. 부분구조 어휘화의 영향 = 78
 6. 부분구조 빈도의 영향 = 80
 7. 비-머리어의 영향 = 82
 8. 도출속성의 개관 및 논의 = 88
6. 신출어의 학습 = 95
 1. DOP2 모델 = 96
 2. DOP2의 실험 = 97
 3. 평가 : 무엇이 잘못되었는가? = 98
 4. 미등록 - 범주어의 문제 = 106
7. 새로운 구조의 학습 = 109
 1. 미등록 구조의 문제 = 110
 2. Good-Turing : (미)출현 형태의 집단 확률값 예측 = 112
 3. 부분수형도의 빈도를 조정하기 위한 Good-Turing 방법의 사용 = 114
 4. DOP3 모델 = 117
 5. DOP3의 인지적 측면 = 118
 6. DOP3의 실험결과 = 120
8. 합성의미표시를 위한 경험기반의 모델 = 125
 1. 의미해석의 통합 = 125
  1.1 표면합성성의 가정 = 126
  1.2 표면합성성을 가정하지 않음 : 부분주석 = 135
  1.3 DOP의 의미확률모델 = 139
 2. 담화의 최신성을 다루기 위한 DOP의 확장 = 140
9. 음성이해 및 대화처리 = 145
 1. OVIS 코퍼스 : 합성 프레임의미로 확장된 수형도 = 146
 2. 데이터 중심의 의미분석을 위한 OVIS 코퍼스의 사용 = 150
 3. DOP를 대화맥락으로 확장하기 : 문맥 의존적 부분코퍼스 = 152
 4. DOP와 음성의 결합 = 154
 5. 실험결과 = 157
10. 비문맥자유 표시를 위한 경험기반 모델 = 163
 1. 어휘-기능 표시를 위한 DOP 모델 = 164
  1.1 표시체계 = 164
  1.2 부분구조 = 165
  1.3 합성연산 = 170
  1.4 확률모델들 = 174
 2. LFG-DOP의 예시와 속성 = 178
결론 : 언어학을 재고함 = 185
참고문헌 = 187
찾아보기 = 203

청구기호 Browsing

이 분야 인기자료

  • 표지이미지
    (고려대) 한국어대사전
    고려대학교. 민족문화연구원. 국어사전편찬실
    고려대학교 민족문화연구원, 2009
  • 표지이미지
    (애로우잉글리시) 전치사혁명 : 거꾸로 잘못 배운 전치...
    최재봉
    애로우 잉글리시, 2015
  • 표지이미지
    (의미, 구조, 용례로 해석한) 이기동의 영어 형용사 ...
    이기동
    교문사, 2015
  • 표지이미지
    Communication progressive du f...
    Leroy-Miquel, Claire
    CLE International, 2017
  • 표지이미지
    Optimal : Lehrwerk für Deutsch...
    Müller, Martin
    Langenscheidt, 2005

서평 (0 건)

*주제와 무관한 내용의 서평은 삭제될 수 있습니다.

서평추가

서평추가
별점
별0점
  • 별5점
  • 별4.5점
  • 별4점
  • 별3.5점
  • 별3점
  • 별2.5점
  • 별2점
  • 별1.5점
  • 별1점
  • 별0.5점
  • 별0점
*서평 입력 시 선택한 별점은 전체 별점에 반영됩니다.
제목입력
본문입력

태그

태그추가

태그추가
태그입력
태그보기