목차

[한글] 목차
서문 = ⅲ
제1장 확률의 개괄적 의미 = 1
 1.1 확률이란 무엇인가? = 1
 1.2 실험 : 결정적 또는 확률적(임의적) = 4
 1.3 통계적 추론에 있어서 확률의 역할 = 4
 1.4 확률의 해석 = 5
제2장 확률의 기본개념 = 11
 2.1 표본 공간 = 11
 2.2 사상과 확률(Events and probability) = 12
 2.3 사건의 조합 = 15
 2.4 결합된 사상들에 관련된 확률 = 18
 2.5 확률의 계산 = 24
제3장 셈의 방법 및 확률계산의 응용 = 36
 3.1 경우의 수의 계산과 균일모형 = 36
 3.2 순서를 고려하는 경우의 수 계산 = 38
 3.3 순서를 고려하지 않는 경우의 수 계산 = 42
 3.4 경우의 수의 계산의 응용 = 44
 3.5 임의 추출법 = 52
제4장 조건부 확률 = 67
 4.1 표본공간의 축소 = 67
 4.2 곱의 원리와 곱사상의 확률 = 74
 4.3 단계별 실험 = 77
 4.4 사후 확률과 베이즈 정리 = 80
제5장 독립성 = 93
 5.1 두 사건의 독립성 = 93
 5.2 다중 사건의 독립성 = 96
 5.3 서로 독립된 사건들과 관련된 확률 = 98
제6장 확률변수 = 106
 6.1 확률실험의 수량화 = 106
 6.2 누적 분포함수 = 110
 6.3 확률변수의 함수 = 112
 6.4 결합 확률함수 = 113
 6.5 주변 확률함수 = 115
 6.6 독립성 = 116
제7장 확률변수와 분포 = 123
 7.1 기대값 = 123
 7.2 확률변수에 관한 기대값 공식 = 126
 7.3 분산 = 126
 7.4 확률변수의 분산에 관한 공식 = 128
제8장 다변량 분포 = 135
 8.1 이변량함수의 기대값 = 135
 8.2 공분산 = 136
 8.3 다변량함수의 기대값 = 140
 8.4 다변량 확률변수의 합의 분산 = 141
 8.5 상관계수 = 144
 8.6 여러 확률변수를 결합하는 문제 = 146
 8.7 표본을 기초로 하는 확률변수 = 152
제9장 이산형 확률모형 = 163
 9.1 이항분포 = 163
 9.2 기다리는 빈도분포 = 169
 9.3 포아송분포 = 175
 9.4 초기하분포 = 179
 9.5 이항 확률변수의 합 = 185
 9.6 다항분포 = 189
제10장 통계적 추론 = 199
 10.1 가설검정 = 199
 10.2 적합도 검정 = 204
 10.3 두 그룹을 비교하는 검정 = 207
제11장 연속형 분포 = 216
 11.1 연속형 확률변수의 성질 = 216
 11.2 정규분포 = 218
제12장 극한정리 = 226
 12.1 체비세프의 부등식 = 226
 12.2 대수의 법칙 = 229
 12.3 중심극한정리 = 230
 12.4 중심극한정리를 이용한 이산형 분포의 근사 = 231
부록 = 247
찾아보기 = 267